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鐘鳴

437bwin必贏國際官網(wǎng) 軟件工程系 大數(shù)據(jù)研究所 副教授 (碩導)

 鐘鳴

  • 姓名:鐘鳴

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  • 職稱:副教授 (碩導)

  • 學歷學位:博士

  • 電話:68776369

  • 辦公地點:437bwin必贏國際官網(wǎng)E502

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  • 領域:大數(shù)據(jù)挖掘管理與分析,分布式計算,計算機應用,面向服務的軟件工程,人工智能,數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)挖掘與分析,信息檢索,云計算與大數(shù)據(jù)處理,知識工程

  • 招生信息:2019年度招收碩士1名,招收方向:計算機技術(專碩),軟件工程(專碩)。 招收博士0名,招收方向:...請選擇...。

研究方向

鐘鳴,男,博士,副教授,碩士生導師。現(xiàn)工作于437bwin必贏國際官網(wǎng),任湖北省公共財政與經(jīng)濟運行大數(shù)據(jù)工程技術研究中心副主任、中國計算機學會數(shù)據(jù)庫專委會執(zhí)行委員,入選武漢市科技局青年科技人才“晨光計劃”。主要從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、信息檢索、機器學習、金融科技等領域的研究,目前重點關注的研究方向包括大規(guī)模圖數(shù)據(jù)管理與分析、地理社交網(wǎng)絡分析、網(wǎng)絡表示學習、金融圖譜等。主持了國家自然科學基金、湖北省自然科學基金、教育部博士點基金、中國博士后科學基金等國家和省部級科研項目,并在政府審計、銀行監(jiān)管等領域承擔過多項大數(shù)據(jù)應用項目。在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Information Sciences、Journal of Systems and Software等權威國際學術期刊和ICDE、CIKM、DASFAA、BIBM等著名國際學術會議發(fā)表過四十多篇論文,獲得過多項國家發(fā)明專利授權。曾擔任國際學術會議WAIM本地組織主席,長期擔任計算機學報、電子學報、IEEE Transactions on Industrial Informatics、Information Sciences、Knowledge-based Systems、Knowledge and Information Systems、World Wide Web Journal、IEEE Signal Processing Letter等國內外學術期刊的評審人。


教育背景

1999年-2003年,437bwin必贏國際官網(wǎng),計算機科學與技術專業(yè),本科/學士學位2004年-2009年,437bwin必贏國際官網(wǎng),計算機軟件與理論專業(yè),研究生/博士學位,導師:劉夢赤教授、何炎祥教授


工作經(jīng)驗

2010年至今,437bwin必贏國際官網(wǎng),副教授2007年9月-2009年9月,加拿大Carleton University,計算機科學與技術系,訪問學者2015年9月-2016年9月,美國State University of New York at Stony Brook,生物醫(yī)學信息學系,訪問學者


教授課程

大數(shù)據(jù)分析與處理大數(shù)據(jù)分析基礎大數(shù)據(jù)處理技術軟件技術基礎


發(fā)表論文

  • Ming Zhong, Yingyi Zheng, Guotong Xue, Mengchi Liu. Reliable Keyword Query Interpretation on Summary Graphs. TKDE. 2022

  • Wanli Li, Tieyun Qian, Ming Zhong, Xu Chen. Interactive Lexical and Semantic Graphs for Semisupervised Relation Extraction. TNNLS. 2022

  • Guotong Xue, Ming Zhong, Jianxin Li, Jia Chen, Chengshuai Zhai, Ruochen Kong. Dynamic network embedding survey. Neurocomputing. 2022

  • Jia Chen, Ming Zhong, Jianxin Li, Dianhui Wang, Tieyun Qian, Hang Tu. Effective Deep Attributed Network Representation Learning With Topology Adapted Smoothing. TCYB. 2021

  • Qian Zeng, Ming Zhong, Yuanyuan Zhu, Tieyun Qian, Jianxin Li. Business location planning based on a novel geo-social influence diffusion model. Information Sciences. 2021

  • Ke Sun, Tieyun Qian, Xu Chen, Ming Zhong. Context-aware seq2seq translation model for sequential recommendation. Information Sciences. 2021


科研課題


研究團隊


知識產(chǎn)權


學術服務


成果展示


其他