杜博
437bwin必贏國際官網 人工智能系 人工智能研究所教授 (博導)
姓名：杜博 主頁： 性別：男 職稱：教授 (博導) 學歷學位：博士 電話：68775718 辦公地點：437bwin必贏國際官網大樓 A509 E-mail：dubo@whu.edu.cn 領域：大數據挖掘管理與分析,多媒體技術與大數據分析,多媒體信號處理,機器學習與智能交互,計算機視覺,計算機應用,模式識別,人工智能,數據挖掘與分析,音視頻處理,智能計算, 招生信息：年度招收碩士0名，招收方向：。 招收博士0名，招收方向：。
|
研究方向
杜博，437bwin必贏國際官網珞珈特聘教授，國家自然科學基金杰出青年科學基金（2022）、優秀青年科學基金獲得者（2018），湖北省杰青（2017）?，F任國家多媒體軟件工程技術研究中心主任，437bwin必贏國際官網院長，437bwin必贏國際官網人工智能研究院常務副院長，多媒體網絡通信工程湖北省重點實驗室主任。人工智能領域SCI期刊Neural Networks\Pattern Recognition\ Neural Processing Letters的Associate Editor，《中國圖象圖形學報》編委。主要從事計算機視覺和人工智能等方面的研究工作。近五年主持和參與相關縱向研究課題30余項，發表ESI高引或熱點論文23篇，SCI他引8000余次，出版著作3部，授權國家發明專利35項。獲得2019年湖北省自然科學一等獎（序1）；2020 IEEE TGRS最佳論文；2020、2021年中國國際高新技術成果交易會優秀產品獎；2020年湖北省首屆專利銀獎；2019-2021年科睿維安全球高引學者；2020-2022年Elsevier中國高被引學者；人工智能頂會 IJCAI 2018杰出論文獎（CCF A類）；2018 IEEE 全球數據融合大賽冠軍；2018 MICCAI全球核磁共振醫學圖像前列腺分割大賽冠軍；2018 醫學人工智能頂會MICCAI MLMI Workshop 最佳論文獎；2021 ICCV 多模態視頻理解大賽無人機行人重識別賽道冠軍；2022全球自然語言處理領域頂級賽事SuperGULE 榜單冠軍，2023年國際視頻檢索技術評測TRECVID年會在跨模態視頻檢索(AVS)與深度視頻理解(DVU)兩項任務上同時取得全賽道第一的最好成績。
主要研究方向為人工智能、數據挖掘、模式識別、計算機視覺和圖像處理。具體研究內容包括：
深度學習與圖像理解；
遷移學習與分類理論研究；
醫學圖像處理和癌變細胞診斷；
稀疏學習與目標識別；
圖像變化檢測；
盲信號分解理論；
推薦系統；
知識圖譜與自然語言處理。
熱忱歡迎有志向的學子加入我的研究小組，感受技術革新給視覺和圖像處理領域帶來的日新月異發展，一同在自主創新中完善自我、實現自我！ 本課題組秉承以樹人為本的宗旨，以學生的成就為榮，積極引導每位研究生成就屬于他們自己的未來，為各位提供優越的科研環境和良好的科研氛圍，并努力為各位創造與國際學術權威交流的機會。 歡迎登錄我們的團隊網址：http://sigma.whu.edu.cn/
教育背景
2005/9 - 2010/7，437bwin必贏國際官網，工學博士
2001/9 - 2005/6，437bwin必贏國際官網，工學學士
工作經驗
2015/11 –至今，437bwin必贏國際官網，437bwin必贏國際官網，教授
2014/10 –2015/10，悉尼科技大學，量子計算與智能系統中心，研究員
2013/1 –2015/10，437bwin必贏國際官網，437bwin必贏國際官網，副教授
2012/7 –2012/12，437bwin必贏國際官網，437bwin必贏國際官網，講師
2010/7 –2012/6，437bwin必贏國際官網，437bwin必贏國際官網，博士后
教授課程
《物聯網定位技術》、《研究生前沿課程》、《面向對象程序設計》、《多媒體技術》
發表論文
近年小組論文詳列：
[1] B. Du，X. Tang, L. Zhang etc. "Robust Graph-based Semi-supervised Learning for Noisy Labeled Data via Maximum Correntropy Criterion," IEEE Transactions on Cybernetics, DOI (identifier) 10.1109/TCYB.2018.2804326, 2018.
[2] B. Du, Z. Huang, N. Wang, L. Zhang, “A Band-wise Noise Model combined with Low-rank Matrix Factorization for Hyperspectral Image Denoising,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, DOI (identifier) 10.1109/JSTARS.2018.2805290, 2018.
[3] B. Du，Z. Wang, etc. “Robust and Discriminative Labeling for Multi-label Active Learning Based on Maximum Correntropy Criterion,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 26, no. 4, 1694-1707, 2017.
[4] B. Du，Y. Zhang, etc. "Beyond the Sparsity-Based Target Detector: A Hybrid Sparsity and Statistics Based Detector for Hyperspectral Images," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 25, no. 11, pp. 5345-5357, 2016.
[5] B. Du，M. Zhang, etc. “PLTD: Patch-Based Low-Rank Tensor Decomposition for Hyperspectral Images,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 19, no. 1, pp. 67-79, Jan 2017.
[6] B. Du, X. Xiong, L. Zhang, etc., “Stacked Convolutional Denoising Auto-Encoders for Feature Representation,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 47, no. 4, pp.1017-1027 Apr, 2017.
[7] B. Du, Z. Wang, L. Zhang, etc., “Exploring Representativeness and Informativeness for Active Learning,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol.47, no. 1, pp. 14-26, 2017.
[8] B. Du and L. Zhang*, "A discriminative metric learning based anomaly detection method," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 52, no. 11, pp. 6844-6857, Nov 2014.
[9] B. Du* and L. Zhang, "Target detection based on a dynamic subspace," Pattern Recognition, vol. 47, no. 1, pp. 344-358, Jan 2014.
[10] B. Du, L. Zhang*, “Random-Selection-Based Anomaly Detector for Hyperspectral Imagery,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 49, no. 5, pp. 1578–1589, May, 2011.
[11] B. Du, Z. Huang, N. Wang, Y. Zhang, X. Jia, “Joint weighted nuclear norm and total variation regularization for hyperspectral image denoising,” International Journal of Remote Sensing, vol. 39, no. 2, pp. 334-355, 2018.
[12] B. Du, Y. Sun, S. Cai, C. Wu, and Q. Du, “Object Tracking in Satellite Videos by Fusing the Kernel Correlation Filter and the Three-Frame-Difference Algorithm,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 15, no.2, pp. 168-172, 2018.
[13] B. Du, S. Wang, N. Wang*, et al., “Hyperspectral signal unmixing based on constrained non-negative matrix factorization approach,”Neurocomputing, vol. 204, pp. 153–161, September 2016.
[14] B. Du, R. Zhao, L. Zhang, et al., “A spectral-spatial based local summation anomaly detection method for hyperspectral images,”Signal Processing, vol. 124, pp. 115–131 July 2016.
[15] B. Du, Y. Zhang, and L. Zhang*, “A hypothesis independent subpixel target detector for hyperspectral Images,” Signal Processing, vol. 110, pp. 244-249, May, 2015.
[16] B. Du*, L. Zhang, D. Tao, and D. Zhang, "Unsupervised transfer learning for target detection from hyperspectral images,"Neurocomputing, vol. 120, pp. 72-82, Nov 2013.
[17] B. Du*, L. Zhang, L. Zhang, T. Chen, K. Wu, “A Discriminative Manifold Learning Based Dimension Reduction Method for Hyperspectral Classification,” International Journal of Fuzzy Systems, vol. 14, no. 2, pp, 272-277, Jun. 2012.
[18] Q. Shi, B. Du*, and L. Zhang, “Spatial Coherence Based Batch-Mode Active Learning for Remote Sensing Images Classification,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 24, no. 7, pp. 2037-2050, July, 2015.
[19] Z. Wang, B. Du*, L. Zhang, L. Zhang, and X. Jia, “A Novel Semi-Supervised Active Learning Algorithm for Hyperspectral Image Classification,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 55, no.6, pp. 3071-3083, 2017.
[20] W. Xiong, B. Du*, etc., “Combining Local and Global: Rich and Robust Feature Pooling for Visual Recognition,” Pattern Recognition, vol. 62, pp. 225-235, February 2017.
[21] L. Zhang, X. Zhu, L. Zhang, and B. Du*, "Multidomain Subspace Classification for Hyperspectral Images," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 54, no. 10, pp. 6138-6150, Oct. 2016.
[22] Y. Zhang, B. Du*, T. Liu, and L. Zhang, “Joint Sparse Representation and Multi-Task Learning for Hyperspectral Target Detection,”IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 55, no. 2, pp. 894 - 906, 2017.
[23] R. Zhao, B. Du*, L. Zhang, “A Robust Background Regression Based Score Estimation Algorithm for Hyperspectral Anomaly Detection,” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 122, pp. 126-144, 2016.
[24] L. Zhang, Q. Zhang, B. Du*, ect., “Simultaneous Spectral-Spatial Feature Selection and Extraction for Hyperspectral Images,” IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2016.2605044, 2016.
[25] N. Zhao, L. Zhang, B. Du*, Q. Zhang, J. You and D. Tao, “Robust Dual Clustering with Adaptive Manifold Regularization,” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 29, no. 11, pp. 2498-2509, 2017.
[26] H Wang, W Hu, Z Qiu, and B Du*, “Nodes' evolution diversity and link prediction in social networks,” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 29, no. 10, pp. 2263-2274, 2017.
[27] R. Liu, B. Du*, and L. Zhang, “Hyperspectral Unmixing via Double Abundance Characteristics Constraints Based NMF,” Remote Sensing, vol. 8, no. 6, DOI: 10.3390/rs8060464, 2016.
[28] L Zhang, Q Zhang, L Zhang, D Tao, X Huang, and B Du*, “Ensemble Manifold Regularized Sparse Low-Rank Approximation for Multiview Feature Embedding,” Pattern Recognition, vol. 48, no. 10, pp. 3102-3112, Oct. 2015.
[29] Y. Zhang, W. Ke, B. Du*, X Hu, “Independent Encoding Joint Sparse Representation and Multitask Learning for Hyperspectral Target Detection,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 14, no. 11, pp. 1933-1937, 2017.
[30] Z. Wang, B. Du*, L. Zhang, and L. Zhang, “A batch-mode active learning framework by querying discriminative and representative samples for hyperspectral image classification”, Neurocomputing, vol. 179, pp. 88-100, February 2016.
[31] L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, X. Huang, B. Du*, “Compression of hyperspectral remote sensing images by tensor approach,”Neurocomputing, vol. 147, pp. 358-363, Jan 2015.
[32] C. Wu, L. Zhang, and B. Du*, "Hyperspectral anomaly change detection with slow feature analysis," Neurocomputing, vol. 151, Part 1, pp. 175-187, Mar. 2015.
[33] L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, B. Du*, “A sparse and discriminative tensor to vector projection for human gait feature representation,”Signal Processing, vol. 106, pp. 245–252, Jan 2015.
[34] Y. Dong, L. Zhang, L. Zhang, B. Du*, “Maximum margin metric learning based target detection for hyperspectral images,” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 108, pp. 138–150, Oct 2015.
[35] R. Liu, B. Du*, L. Zhang, "Endmember number estimation for hyperspectral imagery based on vertex component analysis," Journal of Applied Remote Sensing，vol. 8, no. 1, 085093, vol. 8, no. 1, pp. 085093-085093, Sep 2014.
[36] W Li, L Zhang, L Zhang, B Du*, “GPU parallel implementation of isometric mapping for hyperspectral classification,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 14, no. 9, pp. 1532-1536, 2017.
[38] Y. Dong, B. Du*, L. Zhang, L. Zhang, and D. Tao, “LAM3L: Locally Adaptive Maximum Margin Metric Learning for Visual Data Classification,” Neurocomputing, vol. 235, no. 26, pp. 1-9, 2017.
[39] Y. Zhang, K. Wu, B. Du*, L. Zhang, and X Hu, “Hyperspectral Target Detection via Adaptive Joint Sparse Representation and Multi-Task Learning with Locality Information,” Remote Sensing, vol. 9, no. 5, pp. 482-492, 2017.
[40] M. Xu, L. Zhang, B. Du*, L. Zhang, Y. Fan, and D Song, “A mutation operator accelerated quantum-behaved particle swarm optimization algorithm for hyperspectral endmember extraction,” Remote Sensing, vol. 9, no. 3, pp. 197-208, 2017.
[41] C. Wu, L. Zhang* and B. Du, “Kernel Slow Feature Analysis for Scene Change Detection,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 55, no. 4, pp. 2367-2384, 2017.
[43] R. Liu, L. Zhang* and B. Du, “A Novel Endmember Extraction Method for Hyperspectral Imagery Based on Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2016, DOI:10.1109/JSTARS.2016.2640274.
[44] R. Zhao, B. Du, L. Zhang*, “Hyperspectral Anomaly Detection via A Sparsity Score Estimation Framework”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 55, no. 6, pp. 3208-3222, 2017.
[45] Y. Dong, B. Du, L. Zhang, and L. Zhang*, “Dimensionality Reduction and Classification of Hyperspectral Images Using Ensemble Discriminative Local Metric Learning,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 55, no. 2, pp. 2509-2524, 2017.
[46] S. Chang, B. Du, L. Zhang*, and R. Zhao, "IBRS: An Iterative Background Reconstruction and Suppression Framework for Hyperspectral Target Detection," IEEE J. Sel. Topics Appl. Earth Observ. Remote Sens., DOI (identifier) 10.1109/JSTARS.2017.2676120.
[47] X. Li, L. Zhang, B. Du, L. Zhang*, and Q. Shi, "An Iterative Reweighting Heterogeneous Transfer Learning Framework for Supervised Remote Sensing Image Classification," IEEE J. Sel. Topics Appl. Earth Observ. Remote Sens., DOI: 10.1109/JSTARS.2016.2646138, 2017.
[48] L. Zhang*, B. Du, and Y. Zhong, "Hybrid Detectors Based on Selective Endmembers," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 48, no. 6, pp. 2633-2646, June, 2010.
[49] Y. Dong, B. Du, and L. Zhang*, “Target Detection Based on Random Forest Metric Learning,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 8, no. 4, pp. 1830-1838, April, 2015.
[50] N. Wang, B. Du, L. Zhang*, “An Abundance Characteristic Based Independent Component Analysis for Hyperspectral Unmxing,” IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, vol. 53, no. 1, pp. 416-428, Jan. 2015.
[51] Y. Zhang, B. Du, and L. Zhang*, “A Sparse Representation-Based Binary Hypothesis Model for Target Detection in Hyperspectral Images,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 53, no. 3, pp. 1346-1354, March, 2015.
Conference Papers
[1] R. Zhao, X. Han, B. Du, L. Zhang, “Sparsity Score Estimation for Hyperspectral Anomaly Detection,” Proceedings of the 4th IEEE/IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2016(ICISIP). (Best Paper Award)
[2] Z. Wang, B. Du, etc., “On Gleaning Knowledge from Multiple Domains for Active Learning”, 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2017).
[3] L. Zhang, Q. Zhang, B. Du, etc., “Adaptive Manifold Regularized Matrix Factorization for Data Clustering” 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAi 2017).
[4] L. Zhang, Q. Zhang, B. Du*, ect., “Robust manifold matrix factorization for joint clustering and feature extraction,” the Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-17).
[5] Z Wang, B Du*, L Zhang, L Zhang, M Fang, D Tao, “Multi-label Active Learning Based on Maximum Correntropy Criterion: Towards Robust and Discriminative Labeling,” 2016 European Conference on Computer Vision(ECCV), pp. 453-468.
[6] W. Xiong, B. Du*, L Zhang, et al., “SCDAE: Stacked Convolutional Denoising Autoencoders towards Robust Unsuperived Feature Representation,” 2016 The Annual International Joint Conference on Neural Networks(IJCNN).
[7] N. Zhao, L. Zhang and B. Du*, “Sparse Tensor Discriminative Locality Alignment for Gait Recognition,” 2016 The Annual International Joint Conference on Neural Networks(IJCNN).
[8] W. Xiong, B. Du*, L Zhang, et al., “Regularizing Deep Convolutional Neural Networks with a Structured Decorrelation Constraint”2016 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM).
[9] W. Xiong, B. Du*, L Zhang, et al., “R2FP: rich and robust feature pooling for mining visual data,” 2015 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 469-478.
[10] Q. Zhang, L. Zhang*, B. Du, et al., “MMFE: Multitask Multiview Feature Embedding,” 2015 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 1105-1110.
[11] B. Du, M. Zhang, L. Zhang*, X. Li, "Hyperspectral biological images compression based on multiway tensor projection," in 2014 IEEE International Conference on Multimedia and Expo, (ICME).
[12] B. Du, N. Wang*, and D. Tao, “A Spectral Dissimilarity Constrained Nonnegative Matrix factorization based Cancer Screening Algorithm from Hyperspectral Fluorescence Images” in 2012 International Conference on Computerized Healthcare (ICCH 2012), 2012.
[13] B. Du*, N. Wang, and D. Tao, “Hyperspectral medical images unmixing for cancer screening based on rotational independent component analysis,” in International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering (IScIDE 2013), 2013.
[14] B. Du, L. Zhang*, and L. Zhang, “A Manifold Learning based Feature Extraction Method for Hyperspectral Classification,” in Second International Conference on Information Science and Technology, vol. ISSU, pp. 491-494, 2012.
[15] B. Du*, D. Zhang, P. Li, T. Chen, and K. Wu, “A structured sub-pixel target detection method base on manifold learning method,”Proc. SPIE 8002, MIPPR 2011: Multispectral Image Acquisition, Processing, and Analysis, pp. 80020N, December 2011.
[16] B. Du*, K. Wu, L. Zhang, and T. Chen, “An Unstructured Sub-pixel Target Detector for Hyperspectral Imagery,” in 2010 International Conference on Computer Application and System Modeling vol. 11 ISSU, pp.V11469-V11472, 2010.
[17] B. Du*, and L. Zhang, “Robust Metric based Anomaly Detection in Kernel Feature Space,” in XXII Congress of the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS 2012), vol. XXXIX-B7, 2012.
[18] Q. Shi, B. Du* and L. Zhang , “An novel active learning strategy for hyperspectral image classification,” in 4th IEEE GRSS Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: evolution in remote sensing (WHISPERS 2012).
[19] C. Wu, L. Zhang and B. Du*, “Targeted Change Detection For Stacked Multi-Temporal Hyperspectral Image,” in 4th IEEE GRSS Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: evolution in remote sensing (WHISPERS 2012).
[20] N. Wang, L. Zhang and B. Du*, “An Endmember Dissimilarity Based Non-negative Matrix Factorization Method for Hyperspectral Unmixing,” in 4th IEEE GRSS Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: evolution in remote sensing (WHISPERS 2012).
[21] M. Xu, L. Zhang and B. Du*, “An endmember extraction framework based on abundance constraint,” in 4th IEEE GRSS Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: evolution in remote sensing (WHISPERS 2012).
專利情況：
一種高光譜遙感影像異常探測方法（專利號：201010130302，專利已經成功轉讓。）
一種慢特征分析的高光譜影像變化檢測方法（專利號：201310689353.2）
一種高光譜圖像混合像元分解算法（專利號：201610206981.4）
一種基于量子粒子群算法的高光譜圖像端元提取算法（專利號：201610205990.1）
一種基于量子優化的高光譜遙感影像端元提取方法（專利號：201610157103.8）
一種基于非局部和低秩分解的高光譜圖像壓縮方法（專利號：201610157079.8）
一種高光譜遙感影像目標探測方法（專利號：201610156117.8）
一種高光譜遙感影像端元提取方法（專利號：201610156222.1）
基于穩健背景回歸的高光譜遙感影像異常目標探測方法（專利號：201610156116.3）
一種基于圖構造的高光譜遙感影像異常目標探測方法（專利號：201610156118.2）
科研課題
[1] 國家自然科學基金面上項目，61471274， “稀疏表達和跨領域學習的高光譜遙感圖像亞像元目標探測研究”，2015-2018，82萬，主持。
[2] 國家自然科學基金重點項目，41431175，“數據驅動的高光譜遙感影像特征表達、遷移學習及其在城市地理信息提取中的應用”，2015-2018，130萬，排名第二。
[3] 國家自然科學基金青年基金項目，61102128，“端元可變的高光譜圖像亞像元目標探測研究”，2011-2014，26萬，主持。
[4] 國家“973”項目子課題 ，2012CB719905，“高分辨率數據精處理和空間信息智能轉化的理論與方法”， 2012-2016，135萬，主持。
[5] 軍委科技委創新特區項目，17-H863-01-ZT-005-011-01，“面向"吉林一號"視頻衛星大數據的超分辨率重建和目標跟蹤技術”，2017-2018，100萬，主持。
[6] 總裝備部-教育部聯合基金，6141A02022329，“高光譜遙感圖像混合目標探測與識別”，2018-2019，主持。
[7] 湖北省自然科學基金，2014CFB193，“基于熒光圖像模式識別的早期癌變區域探測研究”， 2015-2016，6萬，主持。
[8] 中央高校基本科研業務費學科交叉項目，2042014kf0239，“模式識別理論與癌變細胞診斷”，2014-2015，30萬，主持。
[9] 珞珈青年學者（特聘教授）專項基金，“模式識別理論與計算機視覺研究”，2013-2015，20萬，主持。
[10] 中國博士后科學基金，2011T0123，“基于多特征和優化融合的高光譜影像異常目標探測研究”，2010-2012，3萬，主持。
[11] 中國博士后特別資助，2012T50670，“基于多探測器優化融合高光譜影像林火探測研究”，2012-2014，15萬，主持。
[12] 長江水利委員會長江科學院開放研究基金，CKWV2016380/KY，“空天地一體化實時的高拱壩形變綜合安全監控理論與方法”，2016-2018，5萬，主持。
[13] 浙江大學CAD&CG國家重點實驗室開放課題，“基于流形結構信息的大數據主動學習方法研究”，2016-2017，2萬，主持。
[14] 中國科學院數字地球重點實驗室開放基金，2010LED006，“基于流形學習模型的圖像亞像元目標探測研究”，2010-2011，6萬，主持。
[15] 湖北省自然科學基金，2011CDB455，“基于多探測器優化融合的高光譜圖像異常目標探測研究”，2011-2012，4萬，主持。
[16] 湖北省博士后科技活動基金，180947，“基于優化融合的林區火情檢測方法研究”，2012-2013，8萬，主持。
[17] 中央高?；究蒲袠I務費專項資金，111104，“亞像元目標探測研究”，2010-2011，5萬，主持。
[18] 國防科大外協高分專項，250000148，“圖像目標探測與分類技術”，2013-2014，20萬，主持。
[19] 國家海洋局海洋專項，250000106，“極端大風、降水下海洋生態環境響應的綜合影響評估方法研究及準業務化決策支持系統”， 2012-2014，19萬，主持。
[20] 國家自然科學基金重點項目，40930532，“多源高分辨率衛星影像的幾何精處理、特征提取與智能化分類”，2010-2014，5萬，參與。
[21] 國家自然科學基金面上項目，41271376，“遙感影像大范圍地表信息缺失區域的修復理論與方法研究”，2013-2016，2萬，參與。
[22] 國家高技術研究發展計劃（863），“高光譜遙感影像的光譜分解、目標探測與定位技術研究”，2009-2010，副組長。
[23] 總參XX項目，“光學圖像地物要素智能化提取技術”，2011-2013，5萬，參與。
[24] 國家“973”項目子課題，2011CB707100，“空天地一體化對地觀測傳感網的理論與方法—面向任務的對地觀測傳感網信息聚焦服務模型”，2010-2012，10萬，參與。
研究團隊
教師：
張樂飛 教授
張玉香 副教授
董燕妮 副教授
武辰 副教授
羅甫林 副教授
王增茂 副教授
研究生：
李雪 2015級碩士生（1+4博士連續）
朱其奎 2015級碩士生 (2+3碩博連讀)
.......
鐘永建2016級保送生（物理學基地班）
宋俍辰2016級保送生（數學基地班）
徐永浩2016級保送生（1+4博士連續）
張祎銘2016級保送生
常世楨2016級保送生（1+4博士連續）
王勇2016級保送生
肖攀2016級保送生
......
本科生：
蔡詩晗 保送生
夏海峰 保送生
曾梓龍
普佳萌（出國讀博）
毛鳳玲（保送上?？拼螅?br>
畢業生：
王挺 2014屆博士畢業生：香港中文大學 助理研究員，博士后
王楠 2014屆博士畢業生：中國科學院遙感與數字地球研究所 助理研究員
石茜 2015屆博士畢業生：中山大學，副教授
許明明2016屆博士畢業生：中國石油大學，博士后，講師
熊紹龍2016屆碩士研究生：廣州中科沃土金融公司
林昱坤2016屆碩士畢業生：中科院遙感與數字地球研究所 攻讀博士
董燕妮2017屆博士畢業生：中國地質大學（武漢）特任副教授
張帆2017屆博士畢業生： 阿里巴巴AI實驗室
趙銳2017屆博士畢業生： 美團研究院
王少東2017屆碩士畢業生：華為技術公司（杭州）
朱曉杰2017屆碩士畢業生：通甲優博公司
李萬2017屆碩士畢業生：華為技術公司（上海）
孫雨佳2017屆碩士畢業生：華為技術公司（深圳）
熊維2017屆碩士畢業生： 美國羅切斯特理工大學 攻讀博士
章夢飛2017屆碩士畢業生： 深圳證券交易所
劉蓉 2018屆博士畢業生： 德國宇航中心 博士后
黃志強 2018屆碩士畢業生：數字政通科技公司
唐新瑤 2018屆碩士畢業生：興業銀行（上海）
知識產權
2018年 人工智能頂會IJCAI的Distinguished Paper
2018年 IEEE 全球數據融合大賽總冠軍
2018年 International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention(MAICCAI) 全球核磁共振醫學圖像前列腺分割大賽（PROMISE12）總冠軍
2016年 IEEE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2016(ICISIP) Best Paper Award
2015年 國際計算機學會學術新星獎
2015年 IEEE Senior Member
2015年 湖北省自然科學優秀論文獎
2014年 The 18th Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems國際大會的分會場主席
2013年 437bwin必贏國際官網“珞珈青年學者”
2013年 湖北省自然科學優秀論文獎
2012年 擔任 IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution and Remote Sensing 的 Session Chair (“IEEE 分會場主席”)
2011年 IEEE BEST REVIEWER (“IEEE 最佳審稿人”)
2010年 437bwin必贏國際官網優秀博士科研成果展
學術服務
· The Association for the Advance of Artificial Intelligence 2017\2018國際會議，高級程序委員會委員
· International Conference on Pattern Recognition 2018, 區域主席
· The IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2016國際會議，分會主席
· The 11th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Application (VISIGRAPP 2016)國際會議，程序委員會委員
· 2015 International Conference on Fuzzy System and Data Mining（FSDM2015）國際會議，組委會成員
· The 19th Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES 2015)國際會議，組委會成員
· The 18th Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES 2014)國際會議，分會主席
· IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS 2014)國際會議，組委會成員
· IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS 2012)國際會議，分會主席
· 圖像處理領域權威期刊“IEEE Trans. Image Process”、 “IEEE Trans. Signal Process” 、“IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.”等近20個國際學術刊物和《計算機學報》、《軟件學報》、《中國圖象圖形學報》、《光子學報》等10個國內核心學術期刊審稿人
成果展示
其他
2018.7.20 課題組論文榮獲CCF A類會議IJCAI的杰出論文獎
2018.6.10 課題組榮獲(MAICCAI) 全球核磁共振醫學圖像前列腺分割大賽（PROMISE12）總冠軍
2018.5.20 課題組榮獲IEEE全球數據融合大賽總冠軍
2018.3.29 437bwin必贏國際官網人工智能櫻花論壇順利舉行
2018.2.14 課題組宋俍辰同學參加 AAAI 2018
2017.12.28 杜博教授獲評437bwin必贏國際官網第八屆“我心目中的好導師”榮譽稱號
2017.11.10 課題組一篇論文入選 ESI 高被引論文
2017.10.14 小組研究生參加 CCCV 2017
2017.9.5 小組研究生參加第四屆全國成像光譜技術與應用研討會
2017.8.25 課題組王增茂博士研究生參加 IJCAI
2017.7.23 課題組博士研究生參加 IGARSS 并做分組
2017.7.20 課題組一篇論文被 CCF A 類期刊 IEEE TKDE 錄用
2017.6.30 課題組一篇論文被 IEEE GRSL 錄用
2017.5.1 課題組兩篇論文被 CCF A 類會議 IJCAI 錄用
