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2021年9月16日學術報告(鄧偉洪 教授,北京郵電大學)

發布時間:2021-09-14     瀏覽量:

報告題目:可信人臉識別與分析

報告時間:2021年9月16日(周四)下午15:00

報告地點:騰訊會議(會議號:453 648 268)

報告人:鄧偉洪

報告人單位:北京郵電大學

報告人簡介:

鄧偉洪,北京郵電大學“鴻雁人才”教授,國家青年人才項目獲得者,研究方向為生物特征識別、可信人工智能、情感計算、多模態學習。近年來主持國家重點研發計劃課題、國家自然科學基金等項目20余項,在IEEE TPAMI、IJCV、TIP、TIFS等國際期刊以及ICCV、CVPR、NIPS、KDD等國際會議發表論文100多篇,擔任ACMMM、IJCAI、ICME、ICPR等會議領域主席,曾入選北京市優秀博士學位論文、北京市科技新星、教育部新世紀優秀人才、Elsevier中國高被引學者等。

報告摘要:

海量標注數據和深度學習技術推動了人臉識別的廣泛應用,現有模型在數據集上的識別性能已經超越人類。然而,在真實世界中,訓練和測試的環境差異、地區差異、偽造和對抗攻擊等挑戰導致大部分視覺識別應用的準確率和穩定性仍不理想,甚至造成了“種族偏見”等倫理問題和偽造人臉等安全問題等。同時,隱私保護和數據安全也引起了人們的廣泛擔憂。本報告將從數據集建設、深度學習算法和性能評價三個角度,匯報近期在以下方面的研究進展:1)人臉識別的魯棒性及CA/CPLFW數據集;2)人臉識別的安全性及TALFW數據集;3)人臉識別的公平性及RFW數據集;4)真實世界表情識別及RAF-DB/RAF-ML/RAF-AU數據集。

邀請人:鄒勤副教授