2022年 5月18日學術報告

（澳大利亞悉尼大學人工智能中心主任劉同亮博士）

報告題目： An Introduction to Learning with Noisy Labels

報告時間： 2022年5月18日10:30

報告地點： 437bwin必贏國際官網八樓報告廳

報告人： 劉同亮博士

報告人國籍：澳大利亞

報告人單位：澳大利亞悉尼大學人工智能中心

報告人簡介：劉同亮博士現任澳大利亞悉尼大學人工智能中心主任。主要從事可信機器學習及其在交叉領域的研究工作，特別是標簽含噪學習、對抗學習、遷移學習和統計深度學習理論。目前已經在ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, IJCAI, KDD, IEEE T-PAMI, T-NNLS, T-IP等會議/期刊發表論文100余篇。擔任包括ICML, NeurIPS, ICLR, UAI, AAAI, IJCAI，KDD在內的多個頂級會議的領域主席、TMLR和MLJ編輯。獲得澳大利亞研究委員會的優秀青年科研獎、悉尼大學工學院青年教職杰出研究獎、澳大利亞工程和計算機科學領域早期成就者獎等。

報告摘要： Label noise is ubiquitous in the era of big data. Deep learning algorithms can easily overfit the noise and thus cannot generalize well without properly handling the noise. In this talk, we will introduce the typical approaches to deal with label noise, i.e., extracting confident examples (whose labels are likely to be correct) and modelling label noise. The former one helps get rid of the incorrect labels while the latter one helps build statistically consistent classifiers. We will illustrate the intuitions of the state-of-the-art methods. We hope that the participants will roughly know how to learn with noisy labels via the talk.

邀請人：437bwin必贏國際官網杜博院長