報告題目1:大規模優化的群體智能協同演化方法
報告時間:2021年3月20日(周六)上午9:00
報告地點:437bwin必贏國際官網E202會議室
報告人:陳偉能
報告人單位:華南理工大學
報告人簡介:
陳偉能,華南理工大學計算機科學與工程學院教授,博士生導師、副院長。主要研究方向是群體智能、演化計算及其應用,已發表國際期刊和國際會議論文100余篇,其中IEEE Transactions長文50余篇;主持國家科技創新2030“新一代人工智能”重大項目、國家自然科學基金面上項目、國家自然科學基金-英國皇家學會牛頓基金項目等國家和省部級項目10余項,任大數據與計算智能粵港聯合創新平臺負責人。2016年獲國家優秀青年科學基金資助,2015年獲廣東省杰出青年科學基金資助;2018年獲霍英東青年教師獎。博士學位論文先后獲IEEE CIS(計算智能學會)杰出博士學位論文獎和中國計算機學會(CCF)優秀博士學位論文獎。現任IEEE廣州分會副主席,中國計算機學會人工智能與模式識別專業委員會委員,IEEE TNNLS及Complex and Intelligent Systems副編輯。
報告摘要:
國家《新一代人工智能發展規劃》將群體智能列為重點發展的人工智能理論與技術方向之一。本報告針對大規模決策優化難題,圍繞群體智能協同演化過程的可預知、可引導和可擴展等關鍵問題,探索群體智能協同演化的理論與方法體系。在群智演化的預知與建模表達方面,建立了基于概率分布的群體智能算法框架,實現了群體智能算法在連續、離散空間的統一表達;在群智演化的引導與調控方面,面向大規模優化問題提出了基于分段支配學習機制和分層學習機制的群智優化算法,提高了算法的全局探索和局部開發能力;在群智演化的可擴展性方面,從種群分布、維度分布等多角度探索了高可擴性的分布式群體智能協同演化方法。最終,本報告將介紹大規模群體智能協同演化優化的相關應用,并探討后續的研究方向。
報告題目2:大規模可再生能源智能網格優化設計
報告時間:2021年3月20日(周六)上午10:00
報告地點:437bwin必贏國際官網E202會議室
報告人:胡曉敏
報告人單位:廣東工業大學
報告人簡介:
胡曉敏,廣東工業大學437bwin必贏國際官網副教授,碩士生導師,軟件工程系系主任。主要研究方向是智能優化算法設計及其應用,研究成果在信息網絡、醫學數據分析、智能題庫、資源調配等領域實現應用。已在相關領域國際期刊和會議上共發表學術論文50余篇,主持國家自然科學基金面上項目,廣東省國家自然科學基金項目,廣州市珠江科技新星等。現任ACM廣州分會秘書長,擔任多個期刊審稿人。
報告摘要:
本報告將以新西蘭可再生能源系統的發展為背景,介紹智能優化算法在該領域的研究情況和相關技術。
邀請人:王峰 副教授