報告題目：從結構化到多模: 構建云原站式數據庫，從PolarDB到Lindorm

報告時間：2023年12月1日下午2:00

報告地點：計203教室

報告人：李飛飛

報告人國籍：中國

報告人單位：阿里巴巴集團

報告人簡介：ACM Fellow, CCF Fellow, IEEE Fellow。阿里云數據庫產品事業部負責人。曾獲ACM SIGMOD 2023最佳論文獎，EDBT 2022 Test-of-Time Award，IEEE ICDCS 2020最佳論文獎，ACM SoCC 2019最佳論文獎runner up，IEEE ICDE 2014 十年最有影響力論文獎，ACM SIGMOD 2016最佳論文獎、ACM SIGMOD 2015最佳系統演示獎、世界互聯網大會2019全球領先科技成果獎、浙江省科技進步一等獎、中國電子學會科技進步一等獎等。擔任多個國際及國內一流學術期刊和學術會議的編委、主席，中國計算機學會CCF大數據專家委員會副主任，數據庫專業委員會常委。帶領團隊研發了以云原生數據庫PolarDB為核心的云數據庫系統，實現了中國數據庫市場份額第一，作為國內唯一數據庫廠商連續3次進入Gartner全球云數據庫市場分析報告領導者象限。

報告摘要：在云計算時代，云原生分布式數據庫因其彈性擴展、高可用、分布式等特性而獲得了大量應用。為滿足彈性擴展、彈性計算以及按需按量使用等企業級應用需求，云原生數據庫需要探索新的體系架構，如通過分布式共享存儲shared-storage來實現shared-everything的架構和存儲計算分離、基于shared-nothing分布式架構來提供分布式查詢和分布式事務處理。同時，金融級高可用、異地多活、以及多源異構的多模數據管理等技術挑戰也是云原生數據庫必須提供的關鍵能力。數據庫系統在快速的向云原生化、平臺化、一體化、智能化的四化方向演進。基于對以上技術挑戰的不斷探索和實踐，我們自研了云原生數據庫PolarDB，提供企業級云原生分布式數據庫能力，提供一站式一體化的數據庫能力。同時我們也自研了企業級云原生數據倉庫AnalyticDB(ADB)以及云原生多模數據庫Lindorm。PolarDB/ADB/Lindorm經受了阿里巴巴雙十一世界級的交易峰值挑戰并在阿里云上取得了商業化成功。同時，深度結合機器學習和安全加密等最新技術，提供面對未來下一代企業級應用的智能化、安全的一站式云原生數據平臺。

邀請人：彭智勇、劉斌