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學(xué)術(shù)報(bào)告:圖機(jī)器學(xué)習(xí)研究進(jìn)展

發(fā)布時(shí)間:2023-04-26     瀏覽量:

報(bào)告題目:圖機(jī)器學(xué)習(xí)研究進(jìn)展

報(bào)告時(shí)間:202342710:30

報(bào)告地點(diǎn):437bwin必贏國(guó)際官網(wǎng)大樓B404

報(bào)告人:朱文武

報(bào)告人國(guó)籍:中國(guó)

報(bào)告人單位:清華大學(xué)

 

 

報(bào)告人簡(jiǎn)介:朱文武,清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授,信息科學(xué)與技術(shù)國(guó)家研究中心副主任,清華大學(xué)人工智能研究院大數(shù)據(jù)智能中心主任,國(guó)家973項(xiàng)目首席科學(xué)家,國(guó)家基金委重大項(xiàng)目負(fù)責(zé)人?,F(xiàn)主要從事多媒體網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、大數(shù)據(jù)智能研究工作。目前擔(dān)任IEEE Transactions on Multimedia 指導(dǎo)委員會(huì)主席,曾任IEEE Transactions on Multimedia主編。ACM Fellow、 IEEE Fellow、AAAS Fellow、SPIE Fellow、歐洲科學(xué)院院士。兩次獲國(guó)家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)。

報(bào)告摘要圖數(shù)據(jù),例如社交網(wǎng)絡(luò)、交通網(wǎng)絡(luò)、蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)等,廣泛存在于各行各業(yè)。時(shí)空?qǐng)D、知識(shí)圖、場(chǎng)景圖等廣泛用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中。圖機(jī)器學(xué)習(xí)是近年來(lái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn)之一,已成為視頻分析、目標(biāo)識(shí)別、視覺(jué)推理等計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的核心技術(shù)。本報(bào)告首先回顧圖機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展,包括圖表征學(xué)習(xí),即將網(wǎng)絡(luò)/圖轉(zhuǎn)化為低維向量表征,和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即在網(wǎng)絡(luò)/圖上進(jìn)行端到端學(xué)習(xí)。然后介紹圖機(jī)器學(xué)習(xí)研究新進(jìn)展,1)自動(dòng)圖機(jī)器學(xué)習(xí),包括圖超參優(yōu)化(HPO)和圖神經(jīng)架構(gòu)搜索(NAS);2)分布外泛化圖機(jī)器學(xué)習(xí),針對(duì)動(dòng)態(tài)開(kāi)放環(huán)境中訓(xùn)練與測(cè)試數(shù)據(jù)非獨(dú)立同分布情況的圖機(jī)器學(xué)習(xí)。本報(bào)告將全面介紹圖機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、面臨的挑戰(zhàn)、研究進(jìn)展和未來(lái)研究方向。

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