報告題目：通往高效和魯棒人工智能之路

報告時間：2023年5月20日上午9:00

報告地點：騰訊會議（#騰訊會議：325-554-165）

報告人：周天異

報告人國籍：新加坡

報告人單位：新加坡科技研究局

報告人簡介：周天異博士,畢業于新加坡南洋理工大學，現于新加坡科技研究局人工智能中心擔任資深科學家 (Senior Scientist) 職位，并且擔任人工智能團隊帶頭人（Group Manager)。周天異博士主持多項新加坡重點研發項目，并且已在機器學習，人工智能，信息安全等領域核心期刊(中科院一區)和國際會議(CCF A類)上發表論文100余篇；此外是Springer Nature Computer Science, IEEE Transactions等國際重要SCI期刊的副主編/特邀編委；是多個國際頂級/重要學術會議（例如CCF A類會議IJCAI）等的專題報告組織聯合主席和國際旗艦會議MOBIMEDIA 2020 技術程序委員會聯合主席；獲得IJCAI,ECCV,ACML等多個國際頂級/重要學術會議及其專題報告會最佳論文獎；擔任NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI等國際頂級會議領域主席(Area Chair)。

報告摘要：雖然機器學習傳統上是一項資源密集型任務，但嵌入式系統、自主導航和物聯網的愿景激發了人們對資源高效方法的興趣。這些方法需要在計算和能量方面的性能和資源消耗之間進行仔細選擇的權衡。除此之外，在機器學習系統的最簡單應用中，以一致的方式處理不確定性是至關重要的。特別是，任何真實世界系統的要求都是在存在異常值和損壞數據的情況下保持穩健，并“意識到”其極限，即系統應保持并提供對其自身預測的不確定性估計。這些復雜的需求是當前機器學習研究的主要挑戰之一，也是確保機器學習技術順利過渡到日常應用的關鍵。

在這次報告中，我們將介紹新加坡A*STAR 人工智能中心(Centre for Frontier AI Research)的一些學習交流機會并且介紹ZHOU Group的最新的一些針對提高效率和魯棒的人工智能研究工作。

邀請人：劉威威