報(bào)告題目：通往高效和魯棒人工智能之路

報(bào)告時間：2023年5月20日上午9:00

報(bào)告地點(diǎn)：騰訊會議（#騰訊會議：325-554-165）

報(bào)告人：周天異

報(bào)告人國籍：新加坡

報(bào)告人單位：新加坡科技研究局

報(bào)告人簡介：周天異博士,畢業(yè)于新加坡南洋理工大學(xué)，現(xiàn)于新加坡科技研究局人工智能中心擔(dān)任資深科學(xué)家 (Senior Scientist) 職位，并且擔(dān)任人工智能團(tuán)隊(duì)帶頭人（Group Manager)。周天異博士主持多項(xiàng)新加坡重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目，并且已在機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能，信息安全等領(lǐng)域核心期刊(中科院一區(qū))和國際會議(CCF A類)上發(fā)表論文100余篇；此外是Springer Nature Computer Science, IEEE Transactions等國際重要SCI期刊的副主編/特邀編委；是多個國際頂級/重要學(xué)術(shù)會議（例如CCF A類會議IJCAI）等的專題報(bào)告組織聯(lián)合主席和國際旗艦會議MOBIMEDIA 2020 技術(shù)程序委員會聯(lián)合主席；獲得IJCAI,ECCV,ACML等多個國際頂級/重要學(xué)術(shù)會議及其專題報(bào)告會最佳論文獎；擔(dān)任NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI等國際頂級會議領(lǐng)域主席(Area Chair)。

報(bào)告摘要：雖然機(jī)器學(xué)習(xí)傳統(tǒng)上是一項(xiàng)資源密集型任務(wù)，但嵌入式系統(tǒng)、自主導(dǎo)航和物聯(lián)網(wǎng)的愿景激發(fā)了人們對資源高效方法的興趣。這些方法需要在計(jì)算和能量方面的性能和資源消耗之間進(jìn)行仔細(xì)選擇的權(quán)衡。除此之外，在機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的最簡單應(yīng)用中，以一致的方式處理不確定性是至關(guān)重要的。特別是，任何真實(shí)世界系統(tǒng)的要求都是在存在異常值和損壞數(shù)據(jù)的情況下保持穩(wěn)健，并“意識到”其極限，即系統(tǒng)應(yīng)保持并提供對其自身預(yù)測的不確定性估計(jì)。這些復(fù)雜的需求是當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要挑戰(zhàn)之一，也是確保機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)順利過渡到日常應(yīng)用的關(guān)鍵。

在這次報(bào)告中，我們將介紹新加坡A*STAR 人工智能中心(Centre for Frontier AI Research)的一些學(xué)習(xí)交流機(jī)會并且介紹ZHOU Group的最新的一些針對提高效率和魯棒的人工智能研究工作。

邀請人：劉威威