報告題目：圖機器學習

報告時間：2024年9月27日上午10:00-11:00

報告地點:437bwin必贏國際官網B404會議室

報告人：魏哲巍

報告人單位：中國人民大學

報告人簡介：魏哲巍，中國人民大學高瓴人工智能學院教授，博導。入選國家高層次青年人才，擔任新一代智能搜索與推薦教育部工程研究中心副主任。2008年本科畢業于北京大學數學科學學院，2012年博士畢業于香港科技大學計算機系。研究方向為圖計算與圖學習、數據流算法與學習。在SIGMOD、KDD、ICML、STOC等會議及期刊發表論文80余篇，并獲得PODS2022時間檢驗獎、2023年世界人工智能大會青年優秀論文提名獎、VLDB2024最佳論文提名獎。主持自然科學基金重點項目、科技部新一代人工智能國家科技重大專項課題。擔任IEEE TPAMI編委、FCS青年編委；擔任PODS、ICDT等會議論文集主席以及ICML、NeurIPS、ICLR、TheWebConf等會議領域主席；擔任琶洲實驗室（黃埔）青年科學家。培養博士生獲2021年百度獎學金（全球10人）、2022年微軟學者（亞太地區12人）。

報告摘要：近年來，由于圖結構數據的強大表達能力，用機器學習方法分析和挖掘圖數據的研究越來越受到重視。圖機器學習是一類基于機器學習技術處理圖數據的方法，其在眾多領域展現出了卓越的性能，并已經成為廣泛應用的圖分析方法之一。圖機器學習的研究方向包括圖神經網絡、譜域圖神經網絡、動態圖神經網絡、圖Transformer和圖攻防技術等多種不同的方法。這些方法已被廣泛應用于社交網絡、蛋白質結構預測、交通流量預測等諸多領域。本報告將概述近年來圖機器學習在各個研究方向的主要進展，探討圖機器學習研究的一些開放性問題，并介紹我們在圖機器學習研究領域所做的一些工作以及對未來工作的展望。

邀請人：江佳偉