報告題目:武大 RGPS 大模型(BLM)的生成式交互智能機理及其 ISO 標準系列

報告時間：2024年10月15日下午14:30

報告地點：437bwin必贏國際官網B404會議室

報告人：何克清

報告人國籍：中國

報告人簡介：1970年437bwin必贏國際官網數學系計算技術專業畢業。日本北海道大學工學博士，437bwin必贏國際官網首批二級教授，軟件工程國家重點實驗室(437bwin必贏國際官網)的創始人、首任主任十年（1985年-1995年），437bwin必贏國際官網軟件工程專業的創始人。IEEE、ACM高級會員，CCF 杰出會員、CCF 杰出演講者、CCF 服務計算專委會創始人之一（原副主任）。武漢計算機軟件工程學會的創建人、原理事長、現榮譽理事長。1992 年獲國務院“政府特殊津貼”、國家有突出貢獻的專家。ISO/IEC SC32中國代表，ISO/IEC 19763-3,5,7,8,9 國際標準系列的項目負責人。香港中文大學深圳市富媒體大數據重點實驗室學術委員會委員，金蝶軟件（中國）有限公司國家工程技術研究中心學術委員會委員。IEEE TSC國際期刊等的編委。獲得中共中央、國務院、中央軍委聯合頒發的“中華人民共和國成立70周年紀念章”，“武漢最美科技工作者” 稱號，兩次獲得ISO/IEC“特別貢獻”國際獎，國家“金牛獎”。以第一完成人，獲得國家科技進步二等獎1項、湖北省科技進步一等獎3項，全國性學會協會科技一等獎 7 項，首屆中國標準化杰出創新人物獎，科學中國人（2015）年度人物·杰出貢獻獎，第18屆中國國際工業博覽會“特等獎”，CCF服務計算“終身學術貢獻獎”等獎勵。

報告摘要：大模型的發展，成為了喚醒企業新質生產力的引擎。針對網上不同的信息系統（模型數據）存值存量、異值異構，大模型生成式 AI 的模型交互生態中互操作性連接治理、賦能增量增值、異構集成等挑戰性難題；面向價值/利益攸關方-涉眾(stakeholder)的業務(business)領域，從元數據到模型數據、再到大模型數據，闡明小模型（涉眾需求知識 RGPS(R 角色/G 目標/P 過程/S 服務)元模型框架）制導 RGPS 大模型及其 9 類語義標簽體系；基于領域共性需求的 RGPS 大模型規模化定制開發；針對涉眾的多樣個性化需求，以及動態接入工業互聯交互的第三方需求，重點闡明 RGPS 大模型(BLM)的生成式 AI 交互機理，覆蓋 23 種 RGPS業務語言模型(BLM)之間交互的知識語義互操作性元模型框架(MFI)規范，及其我們成功主導研制的本體 O-RGPS 模型交互記憶與交互學習機制的 ISO/IEC 19763-3,5,7,8,9 標準系列技術。揭示模型數據交互記憶計算的類腦神經機制具有“長時記憶要回到短時記憶才能被提取與重現”LTP 特性的科學發現。為提升大模型業務服務的可信性、準確性和安全性，提出增強領域/行業的本體知識，交互模型雙方共享知識及其演化的方法，以及部分語義互操作性能力連續體的區間技術。還展望了 RGPS 大模型(BLM)作為服務的 MaaS 推動云計算中 SaaS/PaaS 新質服務發展，以及“軟件工程”如何積極應對這種新技術的突破與發展的愿景。最后介紹了 RGPS 大模型中不同業務流程模型異構集成與演化生長 1+1>2 的增值增量實踐應用，RGPS 大模型(BLM)喚醒企業新質生產力的實踐應用，以及物聯網 RGPS 大模型的流程交互生成價值服務的應用案例。