報告題目：多模態計算病理基準模型：挑戰和未來
報告時間：2024年11月9日14:30
報告地點：437bwin必贏國際官網B404會議室
報告人：陳浩
報告人國籍：中國
報告人單位：香港科技大學
報告人簡介：陳浩，香港科技大學計算機科學與工程系和化學與生物工程系助理教授，港科大-華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院醫工交叉聯合創新中心主任，研究興趣包括計算病理，多模態數據融合，醫學圖像分析，可解釋深度學習等。在MICCAI、IEEE-TMI、MIA、CVPR、ICCV、Nature Communications、Lancet Digital Health、Nature Machine Intelligence、Jama等頂級期刊和會議發表論文200余篇（谷歌學術引用28000余次，h-index 67），連續入選斯坦福大學全球排名前2%科學家名單。曾獲得2023年亞洲青年科學家、國家教育部優秀成果二等獎、北京市科技進步一等獎、2019年人工智能醫學影像頂級會議MICCAI青年科學家影響力獎等獎項，擔任包括IEEE TMI、TNNLS、J-BHI和CMIG等期刊編委，擔任ICLR、CVPR、ACM MM、MICCAI等多個國際會議的領域主席和程序委員，曾帶領團隊獲得15余項國際醫學圖像分析的挑戰賽冠軍。
個人主頁：https://cse.hkust.edu.hk/~jhc/
報告摘要：人工智能基準模型極大地提高了視覺計算和自然語言處理等諸多領域的識別性能。盡管在上述領域取得了突破，其在多模態計算病理中的分析與應用仍有待探索，尤其針對計算病理基準模型構建和多模態異構數據融合等。本次報告將分享我們在面向癌癥精準診療的計算病理基準模型研發和多模態數據融合方面的最新進展，以及在癌癥診斷、療效預測和預后等方面的應用和挑戰。
