報告一題目：面向不規(guī)則數據的表示學習理論及應用

報告時間：2024年12月27日上午10:30-11:00

報告地點：437bwin必贏國際官網B404會議室

報告人：劉友發(fā)

報告人單位：437bwin必贏國際官網

報告人簡介：劉友發(fā)，437bwin必贏國際官網副研究員。主要研究方向為遷移學習/圖神經網絡/統(tǒng)計學習理論/醫(yī)學AI等。主持國家重點研發(fā)計劃子課題、云南省科技重大專項子課題、國家自然科學基金青年項目、湖北省自然科學基金面上項目和中央高校基本科研業(yè)務費專項等項目，研究成果在國際頂級期刊IJCV、IEEE TIP/TNNLS/TFS/TMM、ACM TOMM/TKDD、Information Sciences、Neural Networks、Pattern Recognition等發(fā)表。出版《人工智能：原理與實踐》、擔任中小學人工智能教材(湖北省地方教材)編委，申請/授權發(fā)明專利5項、軟件著作權1項。曾獲中國國際高新技術產品交易會“優(yōu)秀產品獎”、青年教師講課競賽二等獎等榮譽。擔任ICCBDAI、CSEA等國際學術會議組委會成員。擔任AAAI/IEEE TIP/IEEE TKDE/IEEE TNNLS/IEEE GRSL/IEEE TETIC/Pattern Recognition/Neural Networks/Neurocomputing/Neural Processing Letters/ICME審稿人。

報告摘要：不規(guī)則數據在現實世界中非常常見, 而當前人工智能主要是以數據驅動為主，如何針對這些數據開展對應的表示學習理論及應用研究已經成為一個熱門話題。本次報告將與大家分享在這方面取得的相關前沿進展，包括凸凹張量修復理論、復圖神經網絡理論及其在抗癌藥物響應預測中的應用。

報告二題目：云干擾下的遙感圖像增強與解譯

報告時間：2024年12月27日上午11:00-11:30

報告地點：437bwin必贏國際官網B404會議室

報告人：徐芳

報告人單位：437bwin必贏國際官網

報告人簡介：徐芳，437bwin必贏國際官網弘毅博士后，437bwin必贏國際官網與慕尼黑工業(yè)大學聯合培養(yǎng)博士。主要研究方向為多模態(tài)數據匹配與融合、遙感圖像智能解譯。在ISPRS J. P&RS、IEEE TGRS、ICCV等計算機視覺和遙感領域頂級期刊和會議上發(fā)表論文16篇；授予國家發(fā)明專利4項。現任中國圖象圖形學會遙感圖像專業(yè)委員會委員，同時擔任ISPRS J. P&RS、IEEE TGRS、RSE等多個期刊和會議的審稿人。獲國家資助博士后研究人員計劃（B檔）資助及湖北省博士后尖端人才引進項目資助，主持國家自然科學基金項目1項及中國博士后科學基金面上項目1項。

報告摘要：云是可見光遙感影像獲取過程中不可忽視的干擾因素，嚴重影響了影像質量及后續(xù)的智能解譯。合成孔徑雷達（SAR）作為能夠穿透云層獲取云下地物信息的主動式微波遙感方式，為描述和解釋云覆蓋地區(qū)的地物提供了有力支撐。融合光學與SAR影像中的有效地物特征，通過形成對地物目標的完整且一致的信息描述，提高對場景內容的表達能力以及對場景內容的語義理解能力，能夠有效減輕或消除云層的影響，有望推動遙感技術在災害管理、農業(yè)監(jiān)測、城市規(guī)劃等多個領域的穩(wěn)定應用。