報(bào)告一題目：面向不規(guī)則數(shù)據(jù)的表示學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用

報(bào)告時(shí)間：2024年12月27日上午10:30-11:00

報(bào)告地點(diǎn)：437bwin必贏國際官網(wǎng)B404會(huì)議室

報(bào)告人：劉友發(fā)

報(bào)告人單位：437bwin必贏國際官網(wǎng)

報(bào)告人簡(jiǎn)介：劉友發(fā)，437bwin必贏國際官網(wǎng)副研究員。主要研究方向為遷移學(xué)習(xí)/圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論/醫(yī)學(xué)AI等。主持國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題、云南省科技重大專項(xiàng)子課題、國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、湖北省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目和中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)等項(xiàng)目，研究成果在國際頂級(jí)期刊IJCV、IEEE TIP/TNNLS/TFS/TMM、ACM TOMM/TKDD、Information Sciences、Neural Networks、Pattern Recognition等發(fā)表。出版《人工智能：原理與實(shí)踐》、擔(dān)任中小學(xué)人工智能教材(湖北省地方教材)編委，申請(qǐng)/授權(quán)發(fā)明專利5項(xiàng)、軟件著作權(quán)1項(xiàng)。曾獲中國國際高新技術(shù)產(chǎn)品交易會(huì)“優(yōu)秀產(chǎn)品獎(jiǎng)”、青年教師講課競(jìng)賽二等獎(jiǎng)等榮譽(yù)。擔(dān)任ICCBDAI、CSEA等國際學(xué)術(shù)會(huì)議組委會(huì)成員。擔(dān)任AAAI/IEEE TIP/IEEE TKDE/IEEE TNNLS/IEEE GRSL/IEEE TETIC/Pattern Recognition/Neural Networks/Neurocomputing/Neural Processing Letters/ICME審稿人。

報(bào)告摘要：不規(guī)則數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)世界中非常常見, 而當(dāng)前人工智能主要是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主，如何針對(duì)這些數(shù)據(jù)開展對(duì)應(yīng)的表示學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用研究已經(jīng)成為一個(gè)熱門話題。本次報(bào)告將與大家分享在這方面取得的相關(guān)前沿進(jìn)展，包括凸凹張量修復(fù)理論、復(fù)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及其在抗癌藥物響應(yīng)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。

報(bào)告二題目：云干擾下的遙感圖像增強(qiáng)與解譯

報(bào)告時(shí)間：2024年12月27日上午11:00-11:30

報(bào)告地點(diǎn)：437bwin必贏國際官網(wǎng)B404會(huì)議室

報(bào)告人：徐芳

報(bào)告人單位：437bwin必贏國際官網(wǎng)

報(bào)告人簡(jiǎn)介：徐芳，437bwin必贏國際官網(wǎng)弘毅博士后，437bwin必贏國際官網(wǎng)與慕尼黑工業(yè)大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)博士。主要研究方向?yàn)槎嗄B(tài)數(shù)據(jù)匹配與融合、遙感圖像智能解譯。在ISPRS J. P&RS、IEEE TGRS、ICCV等計(jì)算機(jī)視覺和遙感領(lǐng)域頂級(jí)期刊和會(huì)議上發(fā)表論文16篇；授予國家發(fā)明專利4項(xiàng)。現(xiàn)任中國圖象圖形學(xué)會(huì)遙感圖像專業(yè)委員會(huì)委員，同時(shí)擔(dān)任ISPRS J. P&RS、IEEE TGRS、RSE等多個(gè)期刊和會(huì)議的審稿人。獲國家資助博士后研究人員計(jì)劃（B檔）資助及湖北省博士后尖端人才引進(jìn)項(xiàng)目資助，主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)及中國博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目1項(xiàng)。

報(bào)告摘要：云是可見光遙感影像獲取過程中不可忽視的干擾因素，嚴(yán)重影響了影像質(zhì)量及后續(xù)的智能解譯。合成孔徑雷達(dá)（SAR）作為能夠穿透云層獲取云下地物信息的主動(dòng)式微波遙感方式，為描述和解釋云覆蓋地區(qū)的地物提供了有力支撐。融合光學(xué)與SAR影像中的有效地物特征，通過形成對(duì)地物目標(biāo)的完整且一致的信息描述，提高對(duì)場(chǎng)景內(nèi)容的表達(dá)能力以及對(duì)場(chǎng)景內(nèi)容的語義理解能力，能夠有效減輕或消除云層的影響，有望推動(dòng)遙感技術(shù)在災(zāi)害管理、農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)、城市規(guī)劃等多個(gè)領(lǐng)域的穩(wěn)定應(yīng)用。