近日，從ACM SIGKDD 2018（Knowledge Discovery and Data Mining’18）傳來喜訊，必贏官網博士生張平提交的論“Trajectory-driven Influential Billboard Placement”被錄用為long oral paper。

該論文基于車輛軌跡數據首次提出了戶外廣告牌選址最優化問題，并給出一套具有下界保證的算法框架,有效地利用了車輛軌跡的局部性，通過局部搜索策略大大降低了計算開銷，并將傳統基于交通流量的選址方案的效果提升了99%。該框架具有廣泛應用場景，還可推廣到其他重要的空間選址問題，如：汽車充電樁安放、便利店選址等。

ACM SIGKDD由美國計算機協會數據挖掘與知識專業委員會發起，是數據挖掘領域公認的具有最高學術地位的國際性學術會議。由于其廣泛的應用性，近年來國際影響力快速增長，引起了世界各國人工智能、機器視覺、數據庫、生物信息科學、高性能計算、大數據分析等眾多領域的著名企業和學者的高度重視和積極參與。

本屆會議共接受投稿983篇，僅107篇論文被大會錄取為研究論文，錄用率為10%。該會議將于2018年08月19日—23日在英國倫敦舉行，屆時業內世界各地學術精英數千人將在這一學術盛會交流自己的研究成果。張平博士的論文能夠在眾多投稿中脫穎而出，是必贏官網近年來在人才培養方面不斷進步的又一成果。

指導老師：437bwin必贏國際官網彭智勇（教授，CCF 會士），RMIT鮑芝峰（副教授）

論文信息：Zhang P., Bao Z., Yuchen L., Guoliang L., Yipeng Z., Zhiyong P. Trajectory-driven Influential Billboard Placement. Proceedings of the 24rd ACM SIGKDD, London, 2018.