日前，第十五屆計算與通信信任、安全和隱私會議（IEEE TrustCom 2016）在天津舉行。必贏官網碩士研究生胡勝山、王敬軍在軟件所王騫教授指導下完成的論文《Securing Fast Learning! Efficient and Privacy-preserving Ridge Regression over Massive Data》被大會錄用發表，獲得本屆大會最佳論文獎，研究生胡勝山參加了大會并做現場報告。

論文《Securing Fast Learning! Efficient and Privacy-preserving Ridge Regression over Massive Data》針對大數據中數據來源的分布式和敏感性特征，利用同態加密技術設計了一個帶隱私保護的嶺回歸（Ridge Regression）分析方案。嶺回歸分析能夠刻畫多種變量間的關系，是機器學習中的重要技術，被廣泛研究并應用于人們的日常生活中，例如在線推薦和分類系統等。論文提出了一種能應用于加密實數上的安全乘法協議，通過將嶺回歸問題轉換為求解線性方程問題，論文提出了基于高斯消元和雅各比迭代的安全求解方案，在得到學習模型的同時有效的保護了數據隱私。在實際數據集上的測試表明，該方案具有較高的通信和計算效率，和基于明文數據運行的原始嶺回歸算法相比，能達到良好的學習精度。

TrustCom (IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications)關注系統和網絡中的安全和隱私問題，是中國計算機學會（CCF）推薦的國際學術會議。