在剛剛結(jié)束的國際視頻分析與檢索技術(shù)評測TRECVID2015中，由437bwin必贏國際官網(wǎng)院長胡瑞敏教授所領(lǐng)銜的國家多媒體軟件工程技術(shù)研究中心（NERCMS）團隊在實例檢索任務（Instance Search Task）中取得佳績，在30個官方規(guī)定的檢索目標中有8個目標的檢索準確率位居世界第一，整體總分位列INS項目全球第四名，超過日本NTT、澳大利亞昆士蘭大學（UQ）、德國康姆尼斯工業(yè)大學（TUC）等世界知名研究機構(gòu)。

由437bwin必贏國際官網(wǎng)五名研究生（王正，葉茫，姚磊，劉俊，黃冰月）和兩名本科生（柳東靜，劉濤）組成的NERCMS團隊，在胡瑞敏教授、陳軍教授和梁超老師指導下，作為437bwin必贏國際官網(wǎng)唯一代表團隊參加比賽。團隊根據(jù)TRECVID2015中的實例檢索任務（INstance Search task， INS），要求從海量視頻數(shù)據(jù)（TB級）中檢索出給定的30個包括人、車、物等（見圖1）的特定目標（topic）。在面臨檢索目標大小不一，種類繁多，背景干擾大，對檢索算法的性能和效果極具考驗的情況下，團隊基于經(jīng)典的圖像檢索框架，提出了檢索目標自適應的相似性度量方法，配合多源跨模態(tài)信息，如文本、人臉和車輛等，來綜合得到初始的檢索結(jié)果。在此基礎(chǔ)上，團隊進一步利用視頻連續(xù)幀之間存在的時序關(guān)聯(lián)特性，通過對相鄰視頻鏡頭的查詢擴展來進一步優(yōu)化初始檢索結(jié)果，提高了算法準確率。

這是該團隊第三次參加此項比賽，本次比賽進步明顯，今年在INS任務上的檢索準確率為0.367，較之2013年第一次參賽時的0.0063，成績整整提高了58倍，使437bwin必贏國際官網(wǎng)在較短的時間內(nèi)就成功躋身日本國立情報學研究所（NII）、香港城大（CityU）等視頻檢索領(lǐng)域世界一流的科研梯隊。

據(jù)悉，面向視頻檢索的國際性評測TRECVID是由美國國家標準技術(shù)研究所（NIST）于2001年開始組織實施的，至今已經(jīng)連續(xù)舉辦15屆。歷年的TRECVID評測都會向參評的世界知名高校和科研院所發(fā)布標準測試數(shù)據(jù)，參評者用這些標準測試數(shù)據(jù)測試自己設(shè)計的算法，并在規(guī)定時間內(nèi)向組委會提交自己算法的運行結(jié)果，然后由美國國家標準技術(shù)研究所對提交結(jié)果進行評價和比較。今年TRECVID2015比賽共吸引了來自世界各地共69支隊伍報名參賽，包括國內(nèi)的一些知名科研院校以及一些世界著名科研機構(gòu)（如卡內(nèi)基梅隆大學、IBM研究院等）。

本次競賽的相關(guān)技術(shù)已經(jīng)運用在面向監(jiān)控視頻的特定目標檢索中，并多次在實際案例中發(fā)揮了重大作用，極大地提高了視頻監(jiān)控中針對特定嫌疑目標的排查效率，對維護人民生命財產(chǎn)安全具有重大的意義。

圖1：部分檢索目標示例和算法結(jié)果。四個檢索目標分別是“這盞燈”、“調(diào)味盒”、“這只狗”、“這輛車”。紅色方框表示查詢目標，綠色方框表示檢索到的目標位置。