近日，必贏官網2019級軟件工程系博士生謝志文發表在中國計算機學會推薦的A類頂級國際期刊ACM Transactions on Information Systems（ACM TOIS）上，題為《Dual Gated Graph Attention Networks with Dynamic Iterative Training for Cross-Lingual Entity Alignment》的學術論文獲評湖北省優秀科技論文，指導老師為劉進教授。

該論文主要關注跨語言知識圖譜實體對齊任務，其目的是對多個不同語言的知識圖譜中指代同一對象的實體進行匹配。傳統的實體對齊方法沒有考慮知識圖譜中的結構信息，一些最新的研究使用圖神經網絡來編碼知識圖譜中的結構信息。然而，現有的基于圖神經網絡的實體對齊方法分別對兩個不同語言的知識圖譜獨立地進行建模，然后使用少量的種子對齊實體訓練模型。這種方式沒有充分利用種子對齊實體學習不同語言的知識圖譜間的對齊信息，并且用于訓練的種子對齊數量有限，使得模型效果不佳。針對這些問題，論文提出了一種基于迭代訓練的雙重門控圖注意網絡。論文使用知識圖譜內部注意機制收集知識圖譜的結構特征，同時使用跨知識圖譜的注意力機制捕獲不同知識圖譜之間的對齊信息。另外，論文使用基于動態迭代的訓練方法，動態地更新跨知識圖譜的對齊矩陣并生成新的種子對齊實體進行訓練，從而使模型能夠捕捉更多的跨知識圖譜信息。論文在兩個基準實體對齊數據集上進行了充分實驗，并在跨語言個性化搜索的案例研究中進行了驗證。實驗結果表明，論文提出的模型性能優于已有的很多先進方法。

據悉，從2023年開始，配合湖北科技論壇的舉辦，湖北省科協每兩年一次在全省范圍遴選100篇優秀科技論文，旨在貫徹黨的二十大精神，引導廣大科技工作者多出高水平研究成果，有力支撐高水平科技自立自強，助力科技強省建設。

恭喜博士生謝志文！期待必贏官網學子再創佳績！

（編輯：史然）