計算機科學與技術專業

計算機科學與技術專業主要從事計算機軟件、硬件、網絡與通信、算法理論、人工智能的研究，并學習和探討這些領域的開發、應用的關鍵技術，是信息技術領域的關鍵學科。旨在培養德智體美全面發展，具有良好的科學素養和文化修養，系統地掌握本專業的基礎理論、基本方法和基本技能，受過科學研究與實際應用的初步訓練、具有一定的創新能力、能夠從事相應領域的研究、應用、開發、管理等方面的專門人才。

學科基礎（平臺）課程：計算機科學導論、數字邏輯、高級語言程序設計、離散數學、數據結構、計算機組成與設計、操作系統、云計算平臺與技術。

其他主干課程：數據庫系統、計算機網絡、編譯原理、軟件工程、算法設計與分析、嵌入式系統、數字邏輯課程設計、計算機組成與設計課程設計、操作系統課程設計、計算機網絡課程設計、大型應用軟件課程設計等。

畢業生可在國民經濟各行業、計算機及相關應用領域從事計算機軟件和硬件系統的研究設計、應用開發、教學和管理等工作。

軟件工程專業

軟件工程專業主要從事IT企業、空間信息、數字工程以及其他行業的大型復雜軟件系統的分析、設計、構造、維護、管理與服務等方面的研究。旨在培養具有扎實的計算機理論和應用知識基礎，掌握軟件工程領域的前沿技術，解決復雜軟件工程問題，具有“三創（創造、創新、創業）”精神和實踐能力的復合型、創新型、國際化的拔尖創新人才和高層次軟件工程的技術與管理人才。

學科基礎（平臺）課程：計算機科學導論、數字邏輯、高級語言程序設計、離散數學、數據結構、計算機組成與設計、操作系統、云計算平臺與技術。

其他主干課程：面向對象程序設計、軟件建模、軟件工程、人機交互、數據庫系統、計算機網絡、系統級程序設計、軟件質量保障與測試、操作系統課程設計、數據庫課程設計、項目實踐等。

畢業生可在國民經濟各行業、軟件工程應用領域從事計算機軟件和硬件系統的研究設計、應用開發、教學和管理等工作。

人工智能專業 

人工智能專業基于“厚基礎、寬口徑、學科交叉、相互銜接”的教育思路，培養具有扎實的數理基礎、良好的科學思維與科學研究能力，系統掌握人工智能的基本理論、方法與技術，具有從事智能感知、認知計算、智能系統以及人工智能學科拓展等方面的研究、開發和應用能力，具有開拓進取精神和創新創業能力的拔尖創新人才和高級技術管理人才。

學科基礎（平臺）課程：算機科學導論、數字邏輯、高級語言程序設計、離散數學、數據結構、計算機組成與設計、操作系統。

其他主干課程：人工智能引論、最優化方法、算法設計與分析、隨機過程、機器學習、組合數學、深度學習與強化學習等。

畢業生具備人工智能基礎知識，可以直接參與計算機、互聯網、移動通信網之后的又一場技術革命，能在人工智能領域從事理論研究、工程設計、應用開發、運營管理等工作。